Exploring the use of mobile phone data for domestic tourism trip analysis

Résumé En Fr

In this work, we discuss how an existing algorithm to extract long-distance trips from mobile phone data (Janzen et al., 2016 a,b) can be supplemented with man-made heuristics to arrive at plausible domestic tourism trips. In total, we detect 18,380 domestic tourism trips from mobile phone data of 69,000 users sampled in 32 cities in France. By analysing temporal, spatial and social characteristics of the domestic tourism trips, we explore several possible directions for the use of mobile phone data when studying domestic tourism on a large scale. We show how temporal patterns of mobile phone use differ from baseline behaviour, how destinations of trips can algorithmically be derived, and how future research can integrate information on the activation of the social network. Our main contribution is that we describe current barriers and sketch direction for future research.

Nous discutons ici comment un algorithme d’extraction des trajets longue distance à partir de données de téléphonie mobile (Janzen et al., 2016 a,b) peut être complété par des heuristiques spécifiques afin de détecter des déplacements touristiques. Au total, nous avons détecté 18 380 voyages de tourisme interne à partir de données de 69 000 utilisateurs du mobile échantillonnés dans 32 villes françaises. En analysant les caractéristiques temporelles, spatiales et sociales de ces voyages, nous montrons comment les usages du téléphone mobile lors de ces déplacements diffèrent du comportement ordinaire, comment les destinations de voyages peuvent être dérivées algorithmiquement et comment l’information sur l’activation du réseau social pourrait être intégrée à la recherche future. L’objectif principal de ce travail est d’esquisser quelques directions possibles de l’utilisation des données collectées automatiquement par les opérateurs de télécommunication dans l’étude du tourisme interne à grande échelle.