Economic Reasoning from Simulation-Based Game Models

Résumé En Fr

Simulation modeling in economics has historically been viewed as an alternative to mainstream analytic technique, and as such has generally and intentionally avoided the focus on rational behavior and equilibrium reasoning that is characteristic of game-theoretic approaches. The emerging methodology of empirical game-theoretic analysis (EGTA) attempts to bridge agent-based simulation and game theory, combining the flexibility of simulation with the discipline of rationality criteria. The basic idea is to estimate a restricted game model from data generated by systematic simulation over a space of heuristic strategy profiles. EGTA enables a standard form of strategic analysis for complex economic scenarios previously addressed only in severely stylized form.

Historiquement, la modélisation par simulation en économie s’est développée comme alternative aux techniques analytiques courantes. De ce fait, elle a généralement et sciemment évité de traiter de la rationalité et du raisonnement à l’équilibre, qui sont au cœur de la théorie des jeux. La nouvelle méthodologie d’analyse empirique de jeux (EGTA en anglais) tente de faire le pont entre la simulation à agents multiples et la théorie des jeux, combinant la flexibilité de la simulation avec la discipline des critères de rationalité. L’idée principale est d’estimer un modèle de jeu réduit à partir de données générées par des simulations systématiques sur un espace heuristique des profils de stratégie. L’EGTA fournit une norme stratégique pour analyser les scénarios économiques complexes qui étaient auparavant modélisés uniquement sous des formes fortement stylisées.