1 septembre 2021
info:eu-repo/semantics/openAccess
Gustavo Flores-Sánchez et al., « Aproximación predictiva al riesgo crediticio comercial en empresas alimenticias ecuatorianas », Estudios Gerenciales, ID : 10670/1.15frud
Resumen Este artículo tuvo como objetivo analizar la probabilidad de riesgo crediticio comercial de 650 empresas ecuatorianas del sector alimenticio, mediante un análisis estadístico de tipo inferencial e implementación de un modelo de regresión logística. En efecto, se convergió en tres hipótesis que indican que la liquidez, el tamaño y la ubicación de la empresa influyen en la probabilidad de riesgo crediticio. Los resultados del modelo evidenciaron significativamente que las empresas ubicadas en la Sierra, grandes y con alta liquidez son las que mayor probabilidad de riesgo presentan; estas derivaciones proporcionan una aproximación predictiva del riesgo crediticio de las empresas alimenticias y una contribución a la discusión en espacios empresariales, académicos y científicos. Clasificación JEL: L66; G33; C53.