Le numérique comme milieu : enjeux épistémologiques et phénoménologiques.

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19 février 2021

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info:eu-repo/semantics/openAccess , CC BY-NC-ND 4.0


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épistémologie des données mégadonnées


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Bruno BACHIMONT, « Le numérique comme milieu : enjeux épistémologiques et phénoménologiques. », Interfaces numériques, ID : 10.25965/interfaces-numeriques.386


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Les mégadonnées constituent une mutation majeure dans notre rapport de représentation scientifique du monde. Nous argumentons que nous passons d’une épistémologie de la mesure, sur laquelle la science de la nature est fondée, à une épistémologie de la donnée, permettant d’aborder à nouveaux frais le monde de la culture. Ce passage introduit la nécessité d’aborder deux chantiers : l’un épistémologique, l’autre phénoménologique. Le premier exige de comprendre en quoi les représentations construites permettent de mettre en place un régime de connaissance et pas seulement de représentation. Le second correspond au fait d’articuler l’expliquer au comprendre dans le cadre des traitements effectués sur des mégadonnées rassemblées autour d’activités et faits humains.

Big data are a major revolution in the field of science where an epistemology of data follows an epistemology of measure. This epistemological revolution concerns as a first place social and human sciences insofar as human facts and activities are represented by data on which mathematical treatments are applied. Two major issues emerge. One concerns epistemology because one should understand how big data propose new knowledge and new discoveries ; a second concerns phenomenology insofar as big data should preserve the meaning of social and human facts even through the mediation of mathematical treatments.

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