Analyse de l'efficience des hôpitaux du Sénégal : application de la méthode d'enveloppement des données

Résumé Fr En

Objectif : Cette étude visait à mesurer l’efficience technique des hôpitaux publics du Sénégal et d’évaluer leurs gains d’efficience dus au progrès technique entre 2006 et 2010. Méthodes : La méthode non paramétrique d’enveloppement des données a été utilisée pour calculer les scores d’efficience des hôpitaux. Les améliorations de la productivité totale des facteurs ont été évaluées par l’indice de Malmquist. Résultats : Les hôpitaux atteignaient un niveau d’efficience moyen de 68 %. Ainsi, ils pouvaient améliorer leurs productions de 32 % avec les mêmes ressources utilisées. Les hôpitaux moyens dont le nombre de lits était compris entre 200 et 300 avaient les meilleurs scores d’efficience avec 93 % d’efficience. Ces mêmes hôpitaux bénéficiaient plus des effets du progrès technique alors qu’ils étaient peu nombreux par rapport aux petits hôpitaux qui avaient des scores d’efficience plus faibles. Conclusion : Les petits hôpitaux que la littérature trouve plus efficients pour les pays en développement ont montré un faible niveau d’efficience par rapport aux autres. Ces résultats suggèrent que ces petits hôpitaux soient fusionnés pour pouvoir bénéficier d’éventuelles économies d’échelle. Cependant, une telle politique de fusion ira à l’encontre de la dynamique d’équité entre les populations dans l’accès aux soins hospitaliers mais aussi à l’encontre de l’atteinte des objectifs de performance de l’Organisation mondiale de la santé en termes de nombre d’individus pour un hôpital. De plus, cette analyse est à nuancer et leur efficience pourrait éventuellement être améliorée. Au-delà de la taille de ces petits hôpitaux, il est intéressant de savoir s’il est efficient ou non de produire plusieurs types de soins dans le même hôpital. Prat Organ Soins. 2012;43(4):277-283

Analysis of the efficiency of hospitals in Senegal: a DEA method application Aims: The objectives of this study were to quantify the technical efficiency of hospitals in Senegal, and to evaluate changes in efficiency over a five years period due to technology change. Methods: Data Envelopment Analysis method (DEA) was used to quantify hospital technical efficiency. The Malmquist index permits to evaluate change in productivity due to change in technology. Results: The analysis revealed that hospitals show on the whole only 68% of efficiency. Then, for being efficient, they must improve their output by 32%. Hospitals with 200-300 beds present bigger efficiency score than small hospitals with less than 200 beds. Those hospitals also benefit more technical progress effect than others while they are few in the health system compared to smaller hospitals that have the lowest efficiency scores. Conclusion: Small hospital that the literature find more efficient for developing countries show the lowest efficiency score. These results imply small hospitals to be merged for benefiting economies of scale. However, the merging politic counters to the equity research in equal access to hospital’s healthcare and also counters to WHO’s performance criteria like the number of person covered by a hospital. In addition, this analysis is nuanced and efficiency could possibly be improved. Beyond the size of small hospitals, the interest remains to know whether or not it is efficient to combine different type of healthcare at the same facility. Prat Organ Soins. 2012;43(4):277-283