1 janvier 2013
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60 (2013/1) - Crime mapping & modelling
Spencer CHAINEY, « Examining the influence of cell size and bandwith size on kernel density estimation crime hotspot maps for predicting spatial patterns of crime », Bulletin de la Société Géographique de Liège, ID : 10670/1.3m351i
La cartographie des points chauds (hotspots) est une technique populaire pour orienter les patrouilles de police et assister d’autres initiatives visant à la réduction de la criminalité. Il existe un certain nombre de techniques d’analyse spatiale qui peuvent être utilisées pour identifier les points chauds, mais la plus populaire au cours des dernières années est l’estimation à noyau de densité (Kernel Density Estimation – KDE). KDE est très populaire en raison de la manière visuellement attrayante dont elle représente la distribution spatiale de la criminalité, et parce que la méthode est considérée comme la plus précise parmi les techniques de cartographie des points chauds couramment utilisées. Pour produire des résultats avec KDE, le chercheur est tenu de fixer les valeurs de deux paramètres principaux : la taille des cellules et la taille de la fenêtre de convolution. A ce jour, peu de recherches ont été menées sur l’influence qu’ont ces paramètres sur l’interprétation finale d’une carte des points chauds – à savoir, identifier où la criminalité peut se produire dans l’avenir. Nous comblons cette lacune avec cette recherche, en effectuant un certain nombre d’expériences en utilisant différentes tailles de cellules et de valeurs de fenêtre, avec des données de la criminalité sur les cambriolages résidentiels et les agressions violentes. Nous montrons que la taille des cellules a peu d’influence sur les cartes de points chauds de criminalité issues de KDE pour prédire la répartition spatiale de la criminalité, mais par contre la taille de la fenêtre a une influence. Nous concluons en discutant de la manière dont les résultats de cette recherche peuvent aider à informer les praticiens de la police et assister les chercheurs dans une meilleure utilisation de KDE permettant de mieux cibler les initiatives de prévention du crime et de maintien de l’ordre.