Une lecture technoprogressiste de la Déclaration de Montréal sur l’IA : quels enjeux pour l’éthique de demain

Résumé Fr En

Le 28 novembre 2018, à l’initiative de l’Université de Montréal a été publié l’un des tout premiers textes normatifs à caractère national, après la conférence internationale d’Asilomar (2017) sur l’IA. Intitulé Déclaration de Montréal pour une IA éthiquement responsable, ce texte normatif se positionne dans la géopolitique mondiale de l’IA comme une approche visant à faire de l’IA un instrument de progrès et d’inclusion au travers d’algorithmes humainement pensés et éthiquement implémentés. Élaborée à partir d’une méthodologie originale appelée « co-construction citoyenne », la Déclaration de Montréal repose sur 10 principes éthiques normatifs, dont le but est d’encadrer le développement et le déploiement de l’IA. Pourtant, en analysant non seulement les enjeux géopolitiques de l’IA, ainsi que sa structuration éthique autour des concepts tels que « humanisme numérique » et « agentivité humaine », il se pose deux constats majeurs : Une absence de consensus réel sur une approche fondamentale, qui devrait guider le développement et le déploiement de l’IA et surtout, une perspective techno-progressiste de la Déclaration de Montréal articulant une vocation techno-optimiste de l’IA. Cet état de choses démontre d’une part, la complexité du positionnement de la Déclaration de Montréal pour une IA éthiquement responsable dans le défi d’une régulation internationale ; et d’autre part, le challenge d’un compromis éthique rigoureux entre le développement de l’IA et la permanence d’une agentivité humaine. Car le techno-optimisme de la Déclaration de Montréal face à l’IA, entraîne avec lui le risque accru d’une autonomisation des systèmes d’intelligence artificielle, mettant finalement en avant la question d’une perspective transhumaniste du développement de l’IA.

On November 28, 2018, at the initiative of the University of Montreal, one of the very first normative texts of a national level has been published, following the Asilomar international conference (2017) on AI. Entitled Montreal Declaration for a Responsible Development of AI, this normative text is positioned in the global geopolitics of AI as an approach aiming to make AI an instrument of progress and inclusion through humanly thought out and ethically implemented algorithms. Developed from an original methodology called “citizen co-construction”, the Montreal Declaration is based on 10 normative ethical principles, the aim of which is to frame the development and deployment of AI. However, by analyzing not only the geopolitical stakes of AI, as well as its ethical structuring around concepts such as “digital humanism” and “human agentivity”, two major observations arise: An absence of real consensus on a fundamental approach, which should guide the development and deployment of AI and above all, a techno-progressive perspective of the Montreal Declaration articulating a techno-optimistic vocation of AI. these observations demonstrate, on the one hand, the complexity of positioning the Montreal Declaration for an ethically responsible AI in the challenge of international regulation; and on the other hand, the challenge of a rigorous ethical compromise between the development of AI and the permanence of human agentivity. Because the techno-optimism of the Montreal Declaration in the face of AI, brings itself the increased risk of the empowerment of artificial intelligence systems, by finally putting forward the question of a transhumanist perspective of the development of AI.