Méthodologie pour l’analyse de données de criblage : application à l'étude de la leucémie myéloïde aiguë
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24 janvier 2019
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- handle: 10670/1.52m95b
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Régression non-linaire Simulation Monte-Carlo Ré-échantillonnage Bootstrap Criblage à haut débit Leucémie myéloïde aiguë Bio-informatique Nonlinear regression Monte-Carlo simulation Bootstrap resample High throughput screen Acute myeloid leukemia Bioinformatics Biology - Bioinformatics / Biologie - Bio-informatique (UMI : 0715)Sujets proches
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Caroline Labelle, « Méthodologie pour l’analyse de données de criblage : application à l'étude de la leucémie myéloïde aiguë », Papyrus : le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal, ID : 10670/1.52m95b
