Moteur de recherche contextuel et recommandation à base de traces modélisées : le cas de la société Webcastor à Lyon

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11 novembre 2013

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Pierre-Edouard Barrault, « Moteur de recherche contextuel et recommandation à base de traces modélisées : le cas de la société Webcastor à Lyon », Introduction à l'architecture de l'information, ID : 10670/1.55i6w3


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C’est à l’occasion des deux jours de rencontres Blend Web Mix organisés à Lyon début octobre que nous avons découvert la société Webcastor. Jean-Charles Bertrancourt, directeur de la société et Raafat Zarka, chercheur au Laboratoire d’Informatique en Image et Systèmes d’Information (LIRIS), étaient venus nous parler d’un nouvel outil d’aide à la recherche, fruit de leur collaboration : Tstore. Pour comprendre comment ce projet a vu le jour, présentons rapidement Webcastor, société spécialisée...

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