2011
Cairn
Rémy Kessler et al., « E-Gen : traitement automatique d'informations de ressources humaines », Document numérique, ID : 10670/1.7554kg
L’internet est au cœur du marché du travail et son utilisation s’étend à mesure qu’augmente le nombre d’internautes. La recherche d’emploi au travers des « bourses à l’emploi électroniques » et l’e-recrutement se sont banalisés. Cette explosion d’informations pose divers problèmes pour leur traitement rapide et efficace. Nous présentons le projet EGen, qui permet d’analyser les offres d’emploi de manière automatique ou assistée. Basé sur des classifieurs pilotés par un automate de Markov, le système obtient de très bons résultats. Nous proposons également une stratégie afin d’assister les recruteurs dans la tâche – difficile et d’une grande subjectivité – de classement de candidatures. Nous évaluons différentes mesures de similarité afin d’effectuer un classement pertinent des candidatures. L’utilisation d’un modèle de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats.