TALN, Text-Mining et ontologie pour la maintenance de panneaux photovoltaïques

Résumé En Fr

The very large amount of circulating data, around the world is related to the rise of the digital. Many questions stand out as to the uses that can be made of these data. As a resort EDF aims to launch research projects to make use of the data at his disposal. Among these projects, one looks at textual data. The analysis conducted in this thesis was established as part of this project. The aim is to use textual data and extract information to optimize the maintenance process in photovoltaic parks. The issue is: How can natural language processing optimize the process of designing, operating and maintaining photovoltaic systems? To answer this, several actions have been carried out in order to adapt a textual analysis application to the solar domain. The application lays on an on an ontology and rules. The main actions described in this thesis are intended to format the initial data in order to extend the ontology, so that the application is compatible with the processing of textual data, from maintenance reports of solar panels.

L’abondance de données qui circulent dans le monde, conséquence de l’avènement du numérique, s’accompagne de questionnements quant aux usages qui peuvent être fait de ces données. C’est ce besoin qui a conduit EDF à lancer des projets de recherches afin d’exploiter les données à sa disposition. Parmi ces projets, l’un se penche sur les données textuelles rendant compte des opérations de maintenance effectuées dans les parcs électriques solaires. Le travail réalisé dans ce mémoire a été accompli dans le cadre de ce projet. L’objectif est d’exploiter les données textuelles et d’en extraire des informations afin d’optimiser le processus de maintenance dans les parcs photovoltaïques. La problématique est la suivante : Comment le traitement automatique des langues peut-il permettre d’optimiser le processus de conception, d’exploitation et de maintenance d’installation photovoltaïques ? Pour répondre à cette problématique plusieurs actions ont été menées afin d’adapter une application d’analyse textuelle au domaine solaire. L’application repose sur une ontologie et des règles. Les principales actions décrites dans ce mémoire ont pour but de mettre en forme les données de départ et d’aboutir à l’enrichissement de l’ontologie afin que l’application soit compatible avec le traitement de données textuelles provenant de comptes rendus de maintenance de panneaux solaire.