2013
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Julie Jebeile, « Le tournant computationnel dans les sciences : la fin d’une philosophie de la connaissance », HAL-SHS : l'archive ouverte pour les sciences humaines et sociales, ID : 10670/1.d06b83...
Notice biblio Julie Jebeile réalise une thèse de doctorat sur la compréhension scientifique dans les sciences empiriques. Elle s'interroge en particulier sur le rôle explicatif des modèles qui sont utilisés à la fois comme représentations de systèmes naturels ou sociaux et comme outils inférentiels. Dans ses travaux, elle cherche notamment à évaluer l'éventuelle dégradation ou amélioration de la compréhension induite par le tournant computationnel des sciences, c'est-à-dire par l'utilisation de l'ordinateur dans l'activité de modélisation. Résumé Dans cet article, je défends l'idée que la philosophie de la connaissance actuelle, telle qu'elle s'applique aux modèles classiques, se révèle être inopérante dans le cas particulier des simulations numériques. A cette fin, je recense dans un premier temps les procédures d'une justification dite « traditionnelle » des modèles classiques. Dans un second temps, je montre tour à tour qu'aucune de ces procédures ne s'applique véritablement aux modèles de simulations. Leurs limites révèlent l'insuffisance de la philosophie de la connaissance actuelle et par conséquent l'urgence d'une épistémologie mieux adaptée. Abstract In this article, I argue that the current epistemology, as it applies to classical models, proves to be inefficient in the particular case of computer simulations. For this purpose, I first identify the procedures of a "traditional' justification of classical scientific models. Then, I show that each of the identified procedures fails to apply to simulation models. Their limits reveal the inadequacy of the current epistemology, and therefore the urgent need for a more adequate epistemology. 2