Digital data, dynamic capability and financial performance: an empirical investigation in the era of Big Data

Résumé Fr En

Les entreprises saisissent automatiquement et continuellement une somme énorme de données numériques à travers les médias sociaux, les étiquettes RFID, les flux de clicks, les compteurs intelligents, les capteurs de fabrication, les équipements de surveillance ou les systèmes de traçabilité des véhicules. Et pourtant, les preuves empiriques étudiant l’impact de la génération de ces données numériques sur la rentabilité d’entreprise restent rares en Management et en Systèmes d’Information. C’est pourquoi cet article examine, d’un point de vue de la capacité dynamique, si les entreprises capables de développer une capacité d’exploitation des données numériques, ce que nous appelons la capacité dynamique des données numériques, génèrent une meilleure rentabilité financière, et si il existe un impact modérateur sur cette relation. Pour parvenir à ces objectifs, nous nous posons les questions suivantes : 1) Dans quelle mesure les entreprises qui développent la capacité dynamique des données numériques jouissent-elles d’une meilleure rentabilité financière ? 2) Dans quelle mesure les conditions environnementales liées à l’organisation et à l’industrie influent-elles sur la relation entre la capacité dynamique des données numériques et la rentabilité financière ? Nous avons testé nos hypothèses de façon empirique par modélisation PLS, complétant une base de données financière et une enquête réalisée auprès des responsables de vente de 125 entreprises différentes. Nous avons découvert que le développement de la capacité dynamique des données numériques apporte de la valeur en termes de rentabilité financière pour une entreprise, et que les impacts modérateurs ont une influence : sous des niveaux élevés de dynamisme et de munificence dans les entreprises les plus jeunes, la relation est plus forte. En général, cette étude évalue la valeur opérationnelle potentielle de l’utilisation des données numériques de l’entreprise et répond à un manque de preuves empiriques sur ce sujet dans la littérature des Systèmes d’Information. Nous traitons deux implications managériales. Tout d’abord, les managers devraient porter plus d’attention au phénomène des données numériques et aux façons d’exploiter les opportunités de création de valeur. Ensuite, les managers doivent évaluer leur environnement et les caractéristiques organisationnelles quand les opportunités commerciales suggérées par les données numériques sont prises en compte.

Firms automatically and continuously capture a high amount of digital data through social media, RFID tags, clickstreams, smart meters, manufacturing sensors, equipment logs, and vehicle tracking systems. However, empirical evidence on the effects of the generation of these digital data on firm performance remains scarce in the Information Systems and Management literature. Therefore, from a dynamic capability perspective, this paper examines whether companies’ ability to leverage digital data, which we call their Digital Data dynamic capability, leads to better financial performance, and whether there are moderating effects on this relationship. In order to achieve these goals, the following research questions are addressed: 1) To what extent do firms that develop Digital Data dynamic capabilities achieve better financial performance? 2) To what extent do organisational and industry-related environmental conditions moderate the relationship between a firm’s Digital Data dynamic capability and financial performance? We empirically test our hypotheses through partial least square modelling using a financial database and a survey of sales managers from 125 firms. We find that the development of Digital Data dynamic capability provides value in terms of firm financial performance and that the moderating effects are influential: under high levels of dynamism and munificence in younger firms, the relationship is stronger. Overall, this study evaluates the potential business value of firm digital data use and addresses a lack of empirical evidence on this issue in the Information Systems literature. We discuss two managerial implications. First, managers should pay more attention to digital data phenomena and to ways of leveraging value creation opportunities. Second, managers must evaluate their environment and organisational characteristics when business opportunities from digital data are taken into account.