Uncertainty analysis of a crop of culture: approach and illustration of two case studies Analyse d’incertitude d’un modèle de culture : démarche et illustration sur deux cas d’étude
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29 février 2012
- handle: 10670/1.ek8i6w
- hal: hal-02749871
- PRODINRA: 185660
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Mots-clés
crop model parameter estimation residual variance uncertainty analysis bayesian method -bio]Citer ce document
François Brun et al., « Analyse d’incertitude d’un modèle de culture : démarche et illustration sur deux cas d’étude », Archive Ouverte d'INRAE, ID : 10670/1.ek8i6w
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Résumé
Les modèles de système sont des outils de plus en plus utilisés en agronomie. En particulier, les modèles de culture visent à représenter le fonctionnement du système étudié en simulant la dynamique de développement et de croissance des cultures. Ces modèles restent des représentations simplifiées d’une réalité bien plus complexe qu’est un agro-système. Ainsi, il serait intéressant d’associer un indice de fiabilité aux simulations réalisées afin de prendre en compte l’incertitude lors de leur utilisation, notamment pour comparer des scénarios et prendre des décisions. D’abord, nous présentons une démarche d’analyse d’incertitude pour calculer et associer cet indice de fiabilité aux simulations. Puis, nous illustrons la mise en pratique concrète de cette démarche, ainsi que les difficultés rencontrées sur deux cas d’étude : un modèle de culture du maïs utilisé pour comparer les stratégies d’irrigation (MODERATO) et un de tournesol utilisé pour l’évaluation variétale (SUNFLO).