Grands corpus et linguistique outillée pour l'étude du français en interaction (plateforme CLAPI et corpus CIEL)

Résumé Fr

Cet article s'inscrit dans le domaine des grands corpus de langue en interaction - plus particulièrement des corpus de français - et présente différents enjeux théoriques et analytiques posés par le traitement de ces corpus. L'article se fonde sur les expériences menées au laboratoire ICAR depuis la fin des années 90, qui ont permis de constituer la base de données de corpus CLAPI (Corpus de Langue Parlée en Interaction). Il intègre aussi un projet en cours, qui vise la constitution d'un grand corpus de français international, CIEL. Après avoir décrit la manière dont est conçue la base de données de corpus d'interaction - en parcourant un certain nombre de problèmes et de solutions, relatifs aux choix de recueil des données, à la transcription, à l'anonymisation, mais aussi au développement d'outils facilitant le traitement de grandes masses de données - , nous exposons quelques questions d'analyse auxquelles ces corpus permettent d'envisager des réponses.