Observatorios como apoyo a la toma de decisiones. Caso de estudio: Observatorio Métrico de Coronavirus
Fiche du document
1 août 2021
- handle: 10670/1.it4bdl
info:eu-repo/semantics/openAccess
Mots-clés
observatorios gestión de información y conocimientos indicadores métricos toma de decisiones COVID-19Sujets proches
Decision (Psychology) Decision processes Making decisions Decision analysis Management--Decision making Deciding Management decisions Decisión (Psicología) Decisiones, Toma deCiter ce document
Maidelyn Díaz Pérez et al., « Observatorios como apoyo a la toma de decisiones. Caso de estudio: Observatorio Métrico de Coronavirus », Retos de la Dirección, ID : 10670/1.it4bdl
Métriques
Partage / Export
Résumé
RESUMEN Objetivo: Se muestran las funcionalidades y diferentes servicios que tiene un observatorio para apoyar la toma de decisiones, tanto por parte de directivos como de investigadores u otros usuarios, tomando como caso de estudio al Observatorio Métrico de Coronavirus, de la Universidad de Pinar del Río, Cuba. Métodos y técnicas: Se aplicaron métodos de nivel teórico y empírico para la comprensión y análisis del tema. Se realizó un amplio análisis documental y bibliográfico, así como un profundo análisis-síntesis que permitieron modelar las funcionalidades y servicios de valor añadido para la toma de decisiones desde las principales tendencias del estado del arte; además de utilizar la observación directa en la construcción de los diferentes productos y servicios personalizados del observatorio, de conjunto con la modelación y el análisis sistémico-estructural para conformar una plataforma informativa que integra diferentes tipos de información para apoyar y documentar la toma de decisiones. Principales resultados: Permite identificar, analizar y evaluar información relevante para apoyar la documentación de decisiones durante las investigaciones científicas, a partir de una amplia gama de servicios con gran valor agregado, que van desde la búsqueda y recuperación de artículos científicos y patentes; hasta el filtrado de gráficos y mapas de relaciones que representan el conocimiento que subyace en el dominio científico. Conclusiones: Todos estos datos contienen un alto nivel estratégico en el sector de la biotecnología, así como en cualquier otro contexto; saber utilizarlos adecuadamente para la gestión y toma de decisiones es la tarea pendiente. Y ella no depende del observatorio; sino de los humanos y de su capacidad de análisis y discernimiento en tomar las decisiones acertadas.