La justice sociale par les statistiques ? Le cas des accidents d’attelage des wagons de chemins de fer (1923-1931)

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2018

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Laure Piguet, « La justice sociale par les statistiques ? Le cas des accidents d’attelage des wagons de chemins de fer (1923-1931) », Le Mouvement Social, ID : 10670/1.k35n9u


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À partir des négociations, qui se sont déroulées dans l’Europe de l’entre-deux-guerres, concernant l’opportunité d’installer l’attelage automatique – une innovation technologique destinée à mieux protéger les cheminots – sur les wagons de chemins de fer, cet article traite du rôle attribué aux statistiques du travail par l’Organisation internationale du travail. Bien que ces données aient été centrales dans l’action du Bureau international du travail, secrétariat de l’institution, leur production et leurs usages restent sous-étudiés. La mesure du risque encouru lors de la manœuvre d’accrochage des wagons devenant l’objet de conflits entre différents acteurs, ce cas permet notamment de mettre en lumière les obstacles rencontrés par l’institution pour internationaliser un savoir scientifique, les enjeux qui entourent l’élaboration de statistiques internationales et les limites de l’utilisation de données quantitatives dans le dialogue social.

Social Justice through Statistics? The Case of Locomotive Coupling Accidents (1923-1931)Based on negotiations in Interwar Europe regarding the implementation of automatic locomotive coupling–a technical innovation aimed at better protecting railway workers–for railway carriages, this paper focuses on the role given to the International Labour Office’s (ILO) labour statistics. While this data was crucial for the ILO’s activities, little attention has been paid to how it was produced or used. Measuring the risks while manually coupling carriages became a source of conflict for various stakeholders, and this case notably sheds light on the obstacles that the ILO faced in internationalising scientific knowledge, as well as the stakes around creating international statistics and the limitations of using quantitative data for social dialogue.

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