Hétérogénéité sociale de déclaration de l'état de santé et mesure des inégalités de santé

Résumé Fr En

Cette recherche explore l’impact de l’instrument de mesure de l’état de santé, sur l’ampleur des inégalités sociales de santé à l’aide d’un modèle d’équations structurelles à variable latente. Nous créons un indicateur synthétique de santé latente à partir de quatre indicateurs: la santé perçue, les limitations d’activité, les maladies chroniques et la santé mentale. Nous séparons ensuite la contribution des variables sociodémographiques à l’explication de la santé latente, de leur contribution directe à chacun des indicateurs de santé, assimilable à des biais de déclaration. Les résultats confirment des différences sociales d’état de santé latent mais aussi l’existence de biais de déclaration. À santé latente donnée, les femmes et les personnes âgées déclarent plus souvent des maladies chroniques. Les problèmes de santé mentale semblent surdéclarés par les femmes et les personnes isolées et sous-déclarées par les plus âgées. Les inactifs et les retraités déclarent plus souvent des limitations d’activité, de même que les cadres. Enfin, les personnes les plus éduquées, aux revenus élevés, les cadres et les professions intermédiaires déclarent plus souvent des maladies chroniques tandis que les personnes peu éduquées sous-déclarent la mauvaise santé perçue. Si les quatre indicateurs explorés souffrent de biais, l’indicateur de maladies chroniques est celui qui biaise le plus la mesure des inégalités sociales de santé.

This article explores the way in which the instrument for measuring health impacts the scope of social health inequalities by using structural equations with latent variables. A synthetic indicator of latent health is created from perceived health indicators, limitations of activity, chronic illnesses and mental health. The effect of these socio-demographic variables on latent health is then separated from its direct effect on each health indicator. This method highlights social differences in declaration by presuming that the contribution of socio-demographic characteristics in the explanation of latent health reveals determinants in state of health, while with the latent health factor, the direct effects of these characteristics on health indicators reflect a heterogeneity in declaration. Thus, we show a social heterogeneity in declaration with latent health factors: women and the elderly, the highly educated and the upper classes declare chronic illnesses more often; mental health problems appear over-declared by women and people living alone and under-declared by the elderly; the unemployed, retirees and executives declare activity limitation more often. Finally, people with a lower level of education under-declare perceived ill health. Although the four indicators in this study can be faulted with heterogeneity in declaration, the chronic illness indicator is the one that most reduces the scope of social health inequalities.