Les données au service de la connaissance des usages en ligne : l’exemple de l’analyse des logs de Gallica

Résumé Fr En Es

Connaître les usages d’une bibliothèque numérique comme Gallica nécessite de renouveler les dispositifs d’enquête traditionnellement utilisés par les bibliothèques, en explorant de manière semi-automatisée les données des serveurs. Cette exploration recourt à des modèles mathématiques qui rendent plus difficile le dialogue entre les chercheurs et les professionnels des bibliothèques. Un projet de recherche conduit par la Bibliothèque nationale de France et Télécom ParisTech sur les logs de Gallica témoigne de la possibilité d’inscrire la fouille de données dans un dialogue où les chercheurs et les professionnels s’efforcent de s’éclairer mutuellement sur les décisions à prendre pour conduire une analyse pertinente. Il met également en lumière l’importance de croiser les méthodes scientifiques pour comprendre les usages en ligne, aucune de celles-ci ne pouvant prétendre se suffire à elle-même.

Data serving the understanding of online uses: the example of Gallica's log analysisKnowing the uses of a digital library like Gallica requires to renew the survey methods traditionally used by the library, by semi-automatized exploration of server data. This exploration requires mathematical models that make the dialogue between researchers and library professionals more difficult. A research project conducted by the National Library of France and Télécom ParisTech on the Gallica logs shows the possibility of inscribing the data mining in a dialogue where researchers and professionals try to enlighten each other on the decisions to be made to conduct a relevant analysis. It also highlights the importance of combining scientific methods to understand online uses, none of which can claim to be self-sufficient.

ResumenConocer los usos de una biblioteca digital como Gallica requiere renovar los dispositivos de encuesta tradicionalmente utilizados por la biblioteca, mediante la exploración semiautomatizada de los datos del servidor. Esta exploración utiliza modelos matemáticos que dificultan el diálogo entre investigadores y profesionales de la biblioteca. Un proyecto de investigación llevado a cabo por la Biblioteca Nacional de Francia y Télécom ParisTech en los registros de Gallica muestra la posibilidad de inscribir la minería de datos en un diálogo en el que investigadores y profesionales intentan informarse mutuamente sobre las decisiones que deben tomarse para conducir un análisis relevante. También destaca la importancia de combinar métodos científicos para comprender los usos en línea, ninguno de los cuales puede afirmar ser autosuficiente.