Scénario socio-économique et écologique des changements de l’occupation des terres au Bénin

Résumé Fr En

Cette étude apprécie la dynamique de l’occupation des terres et son probable devenir dans un avenir moyen et lointain au Centre du Bénin. Elle se base sur une approche combinatoire qui intègre la télédétection spatiale, les systèmes d’information géographique et les automates cellulaires. Des images Landsat TM de 1986, ETM de 2000 et NigeriaSat1 de 2006 ont été utilisées pour l’extraction des informations sur l’occupation du sol. Ces informations ont été traitées et converties sous format ASCII dans ArcGIS, puis récupérées dans le modèle des automates cellulaires SPACELLE où des projections ont été faites aux horizons 2025 et 2034, suivant deux scénarios qui pourraient se produire sous des conditions socio-économiques définies. La détection des changements indique une tendance progressive des champs et jachères, les savanes arborées et arbustives entre 1986 et 2006. Quant à la forêt dense et la forêt-galerie, elles présentent une tendance régressive au niveau des quatre unités paysagiques sélectionnées. Le scénario socio-économique révèle que les formations végétales vont quasiment disparaître au profit des champs et jachères et des agglomérations en 2016, 2025, tendance qui va se consolider davantage en 2034. Le scénario écologique a tourné à un scénario de stabilité environnementale, se traduisant par une dynamique relative, mais qui préservera les ressources surtout les formations végétales, car leur degré de dégradation ne sera pas aussi élevé.

This study appreciates the dynamic of land cover in a faraway or middle future. It is based on a combinatory approach that integrates spatial remote sensing, geographic information system and cellular automata techniques. Landsat TM of 1986, ETM of 2000 and NigeriaSat1 of 2006 images were used for the extraction of land cover information. These information were processed and converted to ASCII format in ArcGIS and then recuperated in SPACELLE cellular automata application model, where predictions of land cover were made towards 2025 and 2034, under defined conditions. The change detection reveals a progressive trend of farm and fallow lands, shrub and woody savannah between 1986 and 2006. Dense forest and gallery forest presented a regressive trend in the four landscape units selected. The socio-economic scenario reveals that vegetation formations will almost disappear at the profit of farm and fallow lands and settlements in 2016, 2025, trend that will be consolidated in 2034. The ecological scenario has turned to an environmental stability scenario that translated into a relative dynamic of land cover units. It preserves the resources because their degree of degradation will be low.