Examining market segments and influencers of choice for wine using the Best-Worst choice method

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2008

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Steve Goodman et al., « Examining market segments and influencers of choice for wine using the Best-Worst choice method », Market Management, ID : 10670/1.qq7er0


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Dans cet article, sont présentés les premiers résultats d’une étude mesurant les préférences du consommateur au moyen d’une méthode relativement nouvelle et simple d’application : la méthode « best-worst ». Les auteurs montrent qu’une segmentation du marché selon des critères tels que le genre, l’âge, la fréquence de consommation, ou l’implication dans le vin, met en lumière des préférences similaires, au sein de chacun de ces segments, quant aux différents vins proposés. Prenant l’exemple de deux pays, Israël et l’Australie, ils prouvent la capacité de la méthode « best-worst » à segmenter le marché selon l’importance donnée aux différents attributs par les consommateurs. Les implications managériales de l’importance qu’ont les attributs à influencer l’achat et la sélection des vins sont discutées puis, en guise de conclusion, sont faites des suggestions pour de futurs travaux de recherche.

Wine marketers use market segmentation to target different products to different segments in order to increase sales, often with little evidence about what influences choice within or between segments. In this paper we provide initial results using a relatively new and very straightforward method for measuring consumer preferences: the best-worst scaling method. This paper shows how segmenting the consumers using factors such as gender, frequency of consumption, wine involvement and age produce segments with similar preferences for different varietal wines. Two country examples are used, Israel and Australia, to show the ability of the Best-Worst method to segment markets based on patterns of choice. Managerial implications of the importance of wine attributes that influence consumer drinks purchasing and wine style selection are discussed as well as suggestions for future research.

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