ResumeDes blogs et forums aux pages Facebook et comptes Twitter, le récent déluge des données numériques du web a fortement affecté la recherche en sciences sociales. Cette nouvelle catégorie d’information, utile à l’extraction des opinions politiques, se présente comme une alternative aux techniques traditionnelles telles que les sondages. Premièrement, en réalisant un état de l’art des études de l’opinion s’appuyant sur les données Twitter, cet article vise à mettre en relation les méthodes d’analyse utilisées dans ces études et les définitions de l’opinion politique qui y sont suggérées. Deuxièmement, cet article étudie la faisabilité de réaliser des analyses multi-échelles en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique en exposant les mérites de plusieurs méthodes, allant des méthodes orientées contenus aux méthodes orientées interactions, de l’analyse statistique à l’analyse sémantique, des approches supervisées aux approches non supervisées. Le résultat de notre démarche est ainsi d’identifier les tendances futures de la recherche en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique.
Mining political opinion on Twitter: Challenges and opportunities of multiscale approachesSocial research on public opinion has been affected by the recent deluge of new digital data on the Web, from blogs and forums to Facebook pages and Twitter accounts. This fresh type of information useful for mining opinions is emerging as an alternative to traditional techniques, such as opinion polls. Firstly, by building the state of the art of studies of political opinion based on Twitter data, this paper aims at identifying the relationship between the chosen data analysis method and the definition of political opinion implied in these studies. Secondly, it aims at investigating the feasibility of performing multiscale analysis in digital social research on political opinion by addressing the merits of several methodological techniques, from content-based to interaction-based methods, from statistical to semantic analysis, from supervised to unsupervised approaches. The end result of such an approach is to identify future trends in social science research on political opinion.
Zusammenfassung Blogs und Foren, Facebook und Twitter: die Flut digitaler Webdaten hat die sozialwissenschaftliche Meinungsforschung verändert. Für das Studium politischer Meinungen bietet sich die Analyse dieser neuartigen Daten als Alternative zu traditionellen Techniken, die häufig auf Umfragedaten basieren, an. Durch die Erfassung des gegenwärtigen Foschungsstandes der Twitter-basierten Meinungsanalyse soll in diesem Artikel die Beziehung zwischen der verwendeten Analysemethode und der durch diese nahegelegten Definition von „politischer Meinung“ beleuchtet werden. Weiterhin untersucht der Artikel die Machbarkeit einer Multiskalenanalyse in der Erforschung politischer Meinungen, indem er die Verdienste mehrerer Methoden herausstellt, von inhalts – zu interaktionsbezogenen Methoden, von statistischer zur semantischer Analyse, von überwachten zu nicht-überwachten Ansätzen. Ein Ergebnis dieser Bestandsaufnahme ist die Identifikation vielversprechender Forschungsentwicklungen im Bereich der sozialwissenschaftlichen Erforschung politischer Meinungen.
ResumenDesde los blogs y foros hasta las páginas de Facebook y Twitter, el diluvio reciente de datos digitales de la Web ha afectado fuertemente la investigación en ciencias sociales. Esta nueva categoría de información, útil para la extracción de las opiniones políticas, aparece como una alternativa a las técnicas tradicionales como las encuestas de opinión. Primero, a través de un estudio del arte de las encuestas de opinión basadas en datos de Twitter, se pretende en este artículo relacionar los métodos de análisis empleados en dichos estudios con las definiciones de la opinión política que en ellas se sugieren. Por otra parte, estudiamos en este artículo hasta qué punto se pueden realizar análisis de distintas escalas en ciencias sociales, en relación al estudio de la opinión política, exponiendo los méritos de varios métodos; desde los métodos basados en contenidos hasta aquellos basados en interacciones, desde el análisis estadístico hasta el análisis semántico, y desde métodos supervisados hasta los no supervisados. Nuestra investigación permite así identificar futuras tendencias en la investigación científica de la opinión política.
