La mobilité comme variabilité temporelle de la présence spatiale

Résumé Fr En

L’Enquête Ménage Déplacement (EMD), dispositif de mesure de la mobilité quotidienne, naît aux États-Unis dans les années 1940 et est importé en France à la fin des années 1950. L’EMD reste aujourd’hui le dispositif dominant de mesure de la mobilité, et elle porte toujours le modèle conceptuel de données originel, qualifié ici de modèle déplacement-centré. L’objectif de cet article est de décortiquer ce modèle de données pour mettre à jour la façon dont il guide les questionnements, les traitements et les interprétations vers une approche déplacement-centrée. La démarche est conduite en trois temps: une analyse détaillée du modèle conceptuel historique des EMD; une proposition de transformation de ce modèle de données en un modèle qualifié de « séquentiel »; et enfin, un exemple qui compare les résultats de deux analyses thématiquement comparables menées en parallèle dans une approche classique déplacement-centrée et dans une approche séquentielle. Cette comparaison met en avant la complémentarité des deux approches: concevoir la mobilité comme mouvement dans l’espace et la concevoir comme variabilité temporelle de la présence spatiale.

Mobility Conceived as Temporal Variability of Spatial PresenceThe Household Travel Survey (HTS) is an instrument created in the United States in the 1940s and imported to France in the late 1950s. The HTS remains the main method of measuring daily mobility, and it still has the original conceptual data model, described here as trip-based. This paper aims to dissect this data model to highlight the way it shapes questions, analyses and interpretations in a trip-based approach. The paper is structured by three stages: a detailed analysis of the traditional HTS conceptual data model, a proposal for its transformation into a conceptual model described as’sequential’, and finally a case study which compares the results of two parallel analyses conducted using the traditional trip-based approach and the proposed sequential data model respectively. The comparison highlights the complementarity of the two approaches in conceiving mobility as both movement in space and temporal variability of spatial presence.