Mortalité infantile en Ile-de-France et système d'information

Résumé Fr En

Contexte : Le plan stratégique régional de santé d’Ile-de-France de 2011 comporte l’objectif de réduire la mortalité infantile de 3,9 à 3,5/1000 naissances vivantes en 2013. Un projet spécifique concerne le département de Seine-Saint-Denis où le taux est de 5,2/1000 d’après les données 2007-2009 de l’état-civil. Les données du Programme de médicalisation du système d’Information (PMSI) peuvent-elles permettre le suivi de cet indicateur et de certains facteurs de risque ? Méthode : Les données sont issues des résumés de séjours anonymes 2010-2011 du PMSI pour les activités de médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie, pour les enfants domiciliés en Ile-de-France et décédés avant l’âge d’un an. L’exhaustivité est mesurée par rapport aux données de l’état civil. L’étude des facteurs de risque périnatals de mortalité infantile avec un modèle de régression logistique est en partie permise par le chainage du séjour de décès avec le séjour de naissance. Résultats : L’étude porte sur 1230 séjours de décès dont 971 pour lesquels l’analyse multi-variée de certains facteurs de risque périnatals est possible. D’après le PMSI, la mortalité infantile varie de 2.8 à 4.1/1000 selon les départements de résidence, avec 3.8/1000 en Seine-Saint-Denis. Le risque significatif lié au département de résidence disparaît dans l’analyse multi-variée où seuls persistent les effets de la prématurité, de l’hypotrophie et des malformations. Discussion-Conclusion : Le PMSI fournit des données rapidement après leur production mais leur exhaustivité et leur fiabilité doivent être améliorées. Le suivi des facteurs de risque est cependant possible dans le PMSI surtout pour la mortalité néonatale.

Infant mortality in parisian region and information system Background : Regional health plan in 2011 in parisian region aimed to reduce infant mortality rate from 3,9 to 3,5 deaths per thousand live births in 2013. The regional health authority initiated a specific project to reduce the highest infant mortality rate in the district of Seine-Saint-Denis (5,2 per 1000). We test the capacity of our health information system to monitor this indicator. Method : The data obtained from hospital discharge summaries with live births and infant deaths in 2010 and 2011 are compared with vital statistics from national civil registration system. The hospital stay with infant death is linked to the hospital stay at birth and some risk factors of infant mortality are studied in a multivariate analysis. Results : The regional infant mortality rate in 2010-2011 is 3,8 per 1000, with territorial variations from 2,8 to 4,1 per 1000. Perinatal risk factors of 971 among 1230 infant deaths are studied with birth linked stays. After logistic regression, the place of residence is no more a significant risk factor ; only prematurity, small for gestational age and congenital anomalies stay significant. Discussion-Conclusion : Heath information system is based on routinely available data soon after discharge ; the data have to be validated for a better quality. Nevertheless, this information system may be used to monitor perinatal risk factors in neonatal mortality (major component of infant mortality).