Autour de l’intelligence artificielle générative : qui fait l’image, que fait l’image ?

Résumé En Fr

Since its emergence in the 19th century, photography, torn between industry, science and art, has been the object of both fascination and radical rejection. Yet its supporters and detractors put forward the same argument: the automatism of the machine, a guarantee of a new vision and an extension of the visible for some, an instrument of "impoverishment of French artistic genius" (Baudelaire [1859] : 1975, p. 617) for others. Almost one hundred and seventy years later, generative artificial intelligence seems to be polarising opinions in much the same way, while at the same time raising questions. Drawing on my own practice of generative AI — which is an extension of a photographic practice — propose in this paper firstly to examine what the probabilistic images of text-to-image models do to art and authoriality, and secondly to explore how intentionality, subjectivity and singularity can emerge from the machinic device.

Dès son émergence au XIXe siècle, la photographie, tiraillée entre industrie, science et art, a été tout à la fois objet d’une fascination émerveillée et d’un rejet radical. Ses défenseurs et ses détracteurs mettaient pourtant en avant le même argument : l’automatisme de la machine, gage d’une nouvelle vision et d’une extension du visible pour les uns, instrument d’« appauvrissement du génie artistique français » (Baudelaire [1859] :1975, p. 617) pour les autres. Presque cent soixante-dix ans plus tard, l’intelligence artificielle générative semble d’une manière assez similaire polariser les opinions. À partir de ma propre pratique de l’IA générative — qui est un prolongement d’une pratique photographique — je propose dans cet article dans un premier temps d’examiner ce que les images probabilistes des modèles text-to-image font à l’art et à l’auctorialité, et, dans un second temps, d’explorer comment l’intentionnalité, la subjectivité, la singularité peuvent émerger du dispositif machinique.