1 septembre 2021
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Marcio Ponciano da Silva et al., « Descoberta de conhecimento com uso de técnicas de mineração de textos aplicadas em documentos textuais da investigação policial brasileira », Investigación bibliotecológica, ID : 10670/1.yxw41i
Resumo O objetivo deste estudo é analisar como técnicas de mineração de textos aplicadas em documentos textuais da investigação policial brasileira pode promover descoberta de conhecimento. A pesquisa coletou documentos da investigação policial e submeteu ao processo de mineração de textos. O estudo utilizou as técnicas de case folding, tokenização, stopwords personalizada, bag of words e TF-IDF para extrair resultados em n-grams. Os resultados foram apresentados com word clouds. Na pesquisa foi usado o k-means para clusterizar os conjuntos de trigramas, identificando em cada clusters os termos mais representativos dos clusters. O uso de técnicas de mineração de texto sobre esses documentos teve como propósito a extração de conhecimento não trivial. As técnicas de mineração de texto, ou descoberta de conhecimento em base de dados textual, tem a finalidade de descobrir padrões não observáveis quando analisados por manipulação humana de grande volume de documentos. Os resultados encontrados favoreceram a descoberta de conhecimentos na identificação de entidades e conexões, como também categorias temáticas da investigação.