Satellite remote sensing of the water cycle - From the optimization of the observations to theintegration of the retrieved products Télédétection satellite du cycle de l’eau - De l’optimisation du traitement des observations àl’intégration des produits restitués En Fr

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November 9, 2019

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info:eu-repo/semantics/OpenAccess


Keywords

Remote-sensing water cycle Earth observations Optimization dimension reduction integration Télédétection cycle de l'eau observations satellites optimisation réduction de dimension intégration


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Victor Pellet, « Satellite remote sensing of the water cycle - From the optimization of the observations to theintegration of the retrieved products », Le serveur TEL (thèses-en-ligne), ID : 10670/1.z2ds8d


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Abstract En Fr

Satellite observation offers the unique opportunity for global coverage and continuous temporalmonitoring in meteorology and climatology. However, there are many difficulties in theirexploitation, which requires the use of optimization techniques at the different steps of theirprocessing. This thesis will deal with two questions: (1) the processing of satellite data before therestitution, and (2) the integration of the multiple satellite products available. A new approach forchannel compression/selection (Bottlenecks Channels) is proposed to reduce the dimension ofhyperspectral data (in the infrared with the IASI instrument and in microwaves for a new sounderconcept). A new scheme is also developed to integrate multiple satellite products for the study of thewater cycle (surface, ocean and atmosphere). This integration approach makes the components ofthe water cycle more coherent to each other. It is presented here in the context of the Mediterraneanwater cycle.

L'observation satellite offre l'opportunité unique d'une couverture globale et d'un suivi temporelcontinu en météorologie et climatologie. On rencontre toutefois de nombreuses difficultés dans leurexploitation, ce qui requiert l'utilisation de techniques d'optimisation dans les diverses étapes de leurtraitement. On traitera dans cette thèse deux questions : (1) au niveau du traitement des donnéessatellite, en amont de la chaîne de restitution, et (2) en aval, pour l'intégration des multiples produitssatellites disponibles. On propose ainsi une nouvelle approche de compression/sélection de canaux(les « Bottlenecks Channels ») pour réduire la dimension des données hyper-spectrales (dansl'infrarouge avec l'instrument IASI et dans les microondes pour un nouveau concept de sondeur).On développe également un nouveau schéma d'intégration de multiples produits satellites pourl'étude du cycle de l'eau (surface, océan et atmosphère). Cette approche d'intégration permet derendre plus cohérentes les composantes du cycle de l'eau. Elle est présentée ici dans le contexte ducycle de l'eau méditerranéen.

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