Exploring the explanatory: an application to event history data

Résumé En Fr Es

Bry Xavier, Antoine Philippe.- Exploring the explanatory: an application to event history data This article presents an empirical plugging of factor analysis and generalized linear regression (logistic regression, Cox models, ...)■ We show that this combination can facilitate the exploration of complex data such as that on event histories (time-varying, censored) for modelling purposes. By combining a regression method with a new type of factor analysis — Thematic Components Analysis — we show how an explanatory conceptual model for the data can be included from the start of the exploratory phase. This method is then applied to an analysis of the divorce behaviour of men in Dakar, and used to give a simple illustration of each methodological point discussed.

Bry Xavier, Antoine Philippe.- Explorer 1'explicatif : application à l'analyse biographique Ce travail relie de façon empirique analyses factorielles et régressions linéaires généralisées (régression logistique, de Cox, etc.). Nous montrons comment ce couplage permet de faciliter l'exploration de données complexes comme les données biographiques (variant dans le temps, incomplètement observées) en vue de leur modélisation. Nous associons une méthode de régression à une nouvelle méthode factorielle - l'analyse en composantes thématiques - qui permet de tenir compte, dès le départ, d'un modèle conceptuel explicatif des données. Cette méthode est ensuite appliquée à l'analyse du divorce des hommes à Dakar, ce qui permet d'illustrer simplement chaque point méthodologique abordé.

Bry Xavier, Antoine Philippe.- Analizar las causas: aplicación al análisis biográfico En este articulo se relacionan de modo empírico análisis factoriales y regresiones linea- les generalizadas (regresión logística, de Сох, etc.). También se muestra como tal conexión facilita el análisis de datos complejos taies como los datos biográficos (que varian a través del tiempo y cuya observación es incompleta) y su modelización. Asociamos un método de regresión a un nuevo método factorial - el análisis de componentes temáticos - que permite tomar en cuenta, desde el principio, un modelo conceptual explicativo de los datos. A continuación aplicamos este método al análisis del divorcio masculino en Dakar para ilustrar de forma simple cada paso metodológico.