Artificial intelligence in vocational training: uses, reliability and problems for designers and teacher-trainers L’IA en formation professionnelle : usages, fiabilité des traces d’apprentissage et problèmes posés aux concepteurs et aux enseignants-formateurs
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2022
- handle: 10670/1.4phh2i
- hal: hal-03929868
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
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Solange Cartaut et al., « L’IA en formation professionnelle : usages, fiabilité des traces d’apprentissage et problèmes posés aux concepteurs et aux enseignants-formateurs », HAL-SHS : sciences de l'éducation, ID : 10670/1.4phh2i
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Résumé
Créer une IA requiert de disposer de données fiables permettant d’assurerune fonction d’aide à l’enseignement et à l’apprentissage. En formationprofessionnelle, ces données sont caractérisées par des savoirs pratiqueset des processus délibératifs et adaptatifs souvent peu formalisés en milieude travail où priment les enjeux de productivité.La seconde difficulté de conception d’une IA et de son usage pour laformation professionnelle est de conserver le potentiel d’apprentissage del’expérience vécue dans différentes situations, de cheminements pluriels etdes erreurs, de pondérer parfois le caractère réaliste des situations de travailau bénéfice d’enjeux didactiques.La troisième difficulté relative à l’usage de tuteurs intelligents à l’aide de l’IAest d’inclure dans les rétroactions fournies à l’apprenant, les processusd’enquête qui caractérisent notamment le travail « dans et avec le vivant »et qui requièrent une projection d’actions sur du temps long.