Les passages alternatifs du crédit : profilage numérique et intermédiation au Mexique

Résumé Fr En

Au Mexique, les institutions financières se réfèrent largement à une plateforme de profilage numérique qui classifie les gens suivant leur niveau de risque. Ces classifications déterminent en retour les conditions d’accès à une ressource centrale pour les populations : le crédit. Au travers d’une enquête ethnographique dans une région rurale du Mexique, l’article analyse les pratiques collectives via lesquelles les populations négocient les modes de classification promus par ces nouvelles technologies. Plutôt que de postuler l’obsolescence de toute forme d’intervention humaine, je démontre le rôle joué par certains acteurs intermédiaires, capables de contourner les barrières imposées par la plateforme et d’intégrer des conceptions alternatives de la responsabilité. Cette aptitude en fait des protagonistes centraux des réseaux économiques locaux. Ce faisant, l’article explore plus largement comment les modes de classification promus par une plateforme de profilage numérique reconfigurent les rapports sociaux dans une société rurale mexicaine.

In Mexico, financial institutions rely on a digital profiling platform that classifies peoples according to their level of risk. These classifications, in turn, determine the conditions of access to a crucial resource for people: credit. Through an ethnographic investigation in a rural region of Mexico, the article analyses the collective practices through which people negotiate the classifications promoted by these new technologies. Instead of assuming the obsolescence of forms of human intervention, I demonstrate the role played by intermediary actors who can circumvent the barriers imposed by the platform and incorporate alternative understandings of responsibility. This ability makes them central figures of local economic networks. The article more broadly explores how the classifications promoted by a digital profiling platform reshape social relationships in a rural Mexican society.