Informer sans s’engager : modélisation de la dynamique énonciative dans les sujets d’actualité

Résumé Fr En

Les phénomènes de citation et de modalisation du discours permettent aux auteurs de sujets d’actualité d’informer sans s’engager personnellement sur la véracité de leurs propos, voire même de faire figurer dans un même article des informations contradictoires. Nous proposons dans cet article un cadre méthodologique pour repérer et représenter la dynamique textuelle liée à ces variations de prise en charge énonciative sous forme d’arbre discursif. La profondeur de l’arbre associé à un texte témoigne alors de la complexité des différents référentiels en jeu. L’objectif de cette approche, directement implémentable, est de faire émerger automatiquement d’un corpus les textes sujets à controverses.

Through discourse attribution and modality mechanisms, newspeople can convey information without having to personally endorse what they are reporting. In some cases, they may even combine news from conflicting sources. We therefore provide a methodological framework aiming at detecting, locating and representing commitment as well as modality dynamics in texts, using discursive trees. In particular, the depth of a tree associated to a text illustrates the complexity of its reference frames. The purpose of this approach, more broadly, is to automatically exhibit contentious texts from any given corpus.