Simulation paysagère : un modèle multi-agents pour prendre en compte les relations sociales

Résumé Fr En

La simulation paysagère peut être un bon moyen de comprendre les évolutions observées pour ensuite identifier les facteurs à l’origine des changements. Nous avons travaillé sur l’évolution de l’occupation du sol d’une commune de la chaîne des Puys, à l’aide d’un modèle gérant les dynamiques écologiques de végétation que les pratiques agricoles viennent perturber. Les simulations à événements discrets permettent d’étudier des évolutions sur le long terme et de prendre en compte les aspects spatiaux, mais la modélisation des exploitations et de leurs rapports reste simpliste. Nous avons donc développé un modèle multi-agents permettant de prendre en compte les interactions entre les exploitations agricoles soumises à des concurrences et des synergies. Ce travail confirme qu’une modélisation multi-agents est parfaitement adaptée pour étudier l’influence des rapports sociaux sur le territoire et par conséquent sur le paysage.Dans cette présentation, nous montrons également comment un modèle multi-agents peut être intégré à des simulations à événements discrets.

Landscape simulation can be a good mean to understand the observed evolutions and then identify the factors generating the changes. We have worked on the evolution of the land use in a "commune" in the chain of the Puys, by using a model dealing with the ecological growth of vegetation that agricultural practices hinder.The discrete event simulations enable to study long-term evolutions and take space aspects into account, but farm modelling is still simplistic. We have then developed a multi-agent model that enables us to take into account the interactions between the farms subjected to competition and synergy. This work corroborates that a multi-agent modelling is quite adapted to study the influence of social relationship on the territory and then on the landscape.In this presentation, we also show how a multi-agent model can be integrated to discrete event simulations.