Paris dans les récits de voyage d’écrivains arabes : repérage, analyse sémantique et cartographie de toponymes

Résumé Fr En

À la croisée du traitement du langage naturel, des études littéraires et des humanités spatiales, nous présentons dans cet article une approche pour cartographier les modalités sémantiques positives ou négatives associées aux noms de lieux dans des textes en arabe. La chaîne de traitement comprend le repérage des entités nommées de lieu, l’analyse sémantique de leur contexte (opinions, émotions et sentiments), ainsi que la cartographie de leurs instances sur des cartes géographiques. Notre corpus de travail comprend six récits de voyage à Paris de grands écrivains arabes des xixe et xxe siècles. Des approches à base de règles et à base d’apprentissage automatique ont été expérimentées et évaluées pour le repérage des entités nommées de lieu et pour l’analyse sémantique. Les résultats de notre étude permettent de confirmer l’apport de cette méthode automatique pour la recherche littéraire, en contribuant à une étude sémantique de vaste ampleur.

We present in this paper an automated method to map out positive or negative semantic modalities associated with place names in Arabic travelogue literature. This research sits at the crossroads of Natural Language Processing, Literary Studies, and Digital Humanities. Our pipeline identifies place named entities, analyzes their semantic context (with regard to opinions, sentiments and emotions), and locates the place names on geographic maps. Our corpus includes six travel writings on Paris from some of the most influential Arab writers of the 19th and 20th centuries. We evaluate rule-based and machine-learning approaches for their efficacy in named entity recognition and semantic analysis. The results of our automated analysis confirm, to a great extent, the judgements and interpretations of traditional critical scholarship on these Arabic literary texts.