Vers une ontologie de domaine pour l’analyse des tissus anciens. Le projet Silknow et le cas du patrimoine soyeux européen

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2022

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  • 20.500.13089/k0f1
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Marie Puren et al., « Vers une ontologie de domaine pour l’analyse des tissus anciens. Le projet Silknow et le cas du patrimoine soyeux européen », Humanités numériques


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Nous présentons dans cet article le projet Silknow (Silk heritage in the knowledge society : from punched card to big data, deep learning and visual/tangible simulations, 2018-2021), qui avait pour but d’utiliser les technologies du Web sémantique pour valoriser des objets en soie produits et consommés en Europe entre le xve siècle et le xixe siècle. La soie est un matériau particulièrement important dans l’histoire européenne et elle a permis de produire des objets exceptionnels et d’une grande importance historique. Il s’agit pourtant d’un patrimoine menacé et mal connu du grand public. Nous exposons la méthodologie employée pour développer un graphe de connaissances, tout particulièrement les étapes qui ont été nécessaires à la conception du modèle de données sous-jacent, basé sur le modèle conceptuel CIDOC-CRM ou CIDOC Conceptual Reference Model. Nous proposons également un modèle compatible avec le CIDOC-CRM destiné à exprimer la sémantique complexe du processus de création et de production des tissus anciens en soie.

In this article, we present the Silknow project (Silk heritage in the knowledge society: from punched card to big data, deep learning and visual/tangible simulations, 2018-2021). This project aimed to use Semantic Web technologies to give greater visibility to silk objects produced and consumed in Europe between the 15th and 19th centuries. Silk is a particularly important material in European history, and it has been used to produce exceptional objects of great historical interest. However, it is a threatened heritage that is little known to the general public. We present the methodology used to develop a knowledge graph, and in particular the steps that were necessary to create the underlying data model, based on the CIDOC-CRM or CIDOC Conceptual Reference Model. We also propose a CIDOC-CRM-compatible model to express the complex semantics of the creation and production process of ancient silk fabrics.

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