Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent

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2019

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  • 20.500.13089/l76t
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Axel Meunier et al., « Les glitchs, ces moments où les algorithmes tremblent », Techniques & culture


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Résumé Fr En

De suite d’instructions traduites en langage informatique, les “algorithmes” ont été investis d’un sens bien différent depuis qu’ils sont devenus des compagnons quotidiens de nos activités en ligne, et influencent notre vie économique, sociale et politique. Ils sont aussi de vastes assemblages sociotechniques distribués qui comprennent données, plateformes, calculs, hypothèses, monétisation de l’attention, etc., qui reconfigurent l’innovation dans un large éventail d’activités et concentrent un pouvoir dont il est difficile de saisir la nature. La relation entre la société et ses algorithmes est conflictuelle. Par l’intermédiaire d’une méthodologie interdisciplinaire croisant sciences sociales et design, nous cherchons à nous saisir des erreurs commises au quotidien par les technologies de calcul pour en rendre visible certaines caractéristiques, rendre compte de l’expérience des utilisateurs de services numériques qui sont calculés par les algorithmes, et poser les bases d’une éthique de la négociation avec l’agentivité algorithmique. Nous faisons appel à la figure du glitch pour convoquer un imaginaire alternatif qui rééquilibre la relation entre intelligence humaine et intelligence artificielle.

From series of instructions translated into programming language, “algorithms” have taken a very different meaning since they became daily companions of online activities and started influencing our economic, social and political life. They are also vast and distributed socio-technical assemblages that comprise data, platforms, computation technologies, hypotheses, attention, etc., reconfigure innovation in numerous fields of activities, and muster a power whose nature is difficult to grasp. The relationship between society and its algorithms is strained. Through an interdisciplinary methodology mixing social sciences and design, we seek to make sense of routine mistakes computation techniques make to foreground some of their features, account for the experience of users of online services who are being calculated by algorithms, and lay the foundations of an ethic of negotiation with algorithmic agencies. We call upon the figure of the glitch to summon an alternative imaginary that rebalances the relation between human intelligence and artificial intelligence.

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