Computational Performance of Deep Reinforcement Learning to find Nash Equilibria

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Auteurs
Date

26 avril 2021

Discipline
Type de document
Périmètre
Identifiant
  • 2104.12895
Source

arXiv - économie

Collection

arXiv

Organisation

Cornell University

Mots-clés Und

Computer Science - Computer Science and Game Theory Computer Science - Artificial Intelligence Computer Science - Machine Learning Computer Science - Multiagent Systems Economics - Theoretical Economics

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Informatics computing informatisation

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Christoph Graf et al., « Computational Performance of Deep Reinforcement Learning to find Nash Equilibria », arXiv - économie

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