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Vorlesungsinhalte: Diskriminanzanalyse; Clusteranalyse (Einführung, Vorgehen, Anwendungsbereiche, Ähnlichkeits- und Distanzmaße); Clusteralgorithmen (Hierarchische Verfahren, Nicht-hierarchische Verfahren, Average-Linkage-Methode, Dendrogramm, Ward-Methode); Modellbewertung; Clusteranalyse in R