Influence of study scale on the characterisation of plants community organisation in a Mediterranean grassland (Mont Ventoux, France)

Résumé En Fr

By sampling plant species in a Mediterranean grassland, the authors examine the influence of the study scale on : (i) the detection of ecological gradients by the correspondence analysis, and (ii) the validation of one of the two models : core-satellite hypothesis or Kolasa’s model. These models concern the frequency distribution of species. The size of the quadrats varies from 1.56 to 100 m2. Results show that the study scale does not influence the detection of the principal ecological gradient. Nevertheless, species with high contribution to factorial axes change as study scale varies. Authors relate this fact to the abundance variability of individuals of a species according to the «point» of a gradient. On the other hand, results on a small scale are consistent with Kolasa’s model, and on a large scale they are consistent with the core-satellite hypothesis. The discussion underlines the role of quadrats size in the character «core» or «satellite», and the «saturation » of large quadrats in certain species. Whatever the scale, a large category of species are infrequent (present in few quadrats). This shows that the mechanisms which lead to a weak frequency of species (mass effect, survival in favourable patches...) are essential whatever the scale.

Grâce à un échantillonnage des espèces végétales dans une pelouse méditerranéenne, les auteurs étudient l’influence de l’échelle d’étude sur : (i) la détection de gradients écologiques au moyen de l’analyse factorielle des correspondances, et (ii) la validation de l’un des deux modèles : le modèle «core-satellite » ou le modèle de Kolasa. Ces modèles concernent la distribution des fréquences des espèces parmi les relevés. La taille des relevés varie de 1,56 à 100 m2. Les résultats montrent que l’échelle d’étude n’a pas d’influence sur la mise en évidence du principal gradient écologique. Cependant, les espèces à forte contribution ne sont pas les mêmes lorsque l’échelle d’étude change. Les auteurs expliquent ce fait par la variation de l’abondance des individus d’une espèce à un point du gradient. D’autre part, le modèle de Kolasa est compatible avec l’échantillonnage des petits quadrats, et le modèle «core-satellite » est compatible avec l’échantillonnage des grands quadrats. La discussion souligne l’importance de la taille des relevés sur le caractère «core» ou «satellite» d’une espèce, et la saturation des grands relevés en certaines espèces. Quelle que soit l’échelle, beaucoup d’espèces ne sont pas fréquentes (présentes dans peu de relevés). Cela montre que les mécanismes qui sont responsables de la faible fréquence d’une espèce (effet de masse, survie dans des «taches» favorables) sont essentiels quelle que soit l’échelle envisagée.