Les économies de densité dans les services d’aide à domicile aux personnes âgées : une analyse économétrique

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2021

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Bernard Bensaïd et al., « Les économies de densité dans les services d’aide à domicile aux personnes âgées : une analyse économétrique », Économie & prévision, ID : 10.3406/ecop.2021.8283


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Résumé En Fr

In the home care industry, workers travel within a given district to deliver various care services to patients in their homes. We use a unique datasetwith an unbalanced panel structure that records the hours of service and kilometres travelled by each employee, each month, over several years and in many different districts. The estimated average transportation cost curves, giving the ratio of kilometres travelled per hour of service as a function of hours of service, are typically U-shaped, or convex. The decreasing part of these average cost curves characterises economies of density, a form of economy of scale related to geographic space. The results are obtained by applying standard econometric techniques exploiting the panel structure of the data. We discuss the consequences of these findings for the regulation of home care services.

En nous appuyant sur un ensemble de données unique en son genre, reflétant de manière détaillée l’activité du personnel d’un réseau national associatif de Services d’aide et d’accompagnement à domicile (SAAD), aidant les personnes âgées dépendantes, nous mettons en évidence l’existence de fortes économies de densité : le nombre de kilomètres parcourus par les employés des services, par heure de prestation à domicile, décroît avec le nombre d’heures de prestation effectuées dans une période de temps donnée. Ainsi, nous estimons qu’environ 200 millions de kilomètres sont gaspillés par an et qu’on pourrait économiser desmilliers de tonnes de CO2. Ces résultats sont obtenus avec des techniques de régression classiques, en exploitant la structure de panel des données. On trouve qu’un modèle quadratique en logarithmes donne des estimations robustes, et fait apparaître des coûts de transport par heures de prestation en forme de U. Nous en tirons certaines conséquences en termes de régulation, laissant entrevoir la possibilité d’améliorations de l’efficacité économique du secteur et des économies pour les finances publiques.

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