1967
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Colin B. Hindley, « Comparaison des données longitudinales de cinq échantillons européens », Enfance, ID : 10.3406/enfan.1967.2416
Le principal intérêt des études longitudinales est de permettre la mise en évidence des modifications individuelles au cours du développement. Et, en second lieu, les informations obtenues sont souvent plus précises que dans les études rétrospectives. Les comparaisons internationales confirment le caractère général des faits découverts, et permettent d'examiner des hypothèses concernant les effets sur le développement de différents facteurs culturels. On discute ici des difficultés méthodologiques que présentent ces comparaisons, et on en conclut qu'il est souvent souhaitable de comparer, plutôt que les données de base, les relations trouvées entre variables à l'intérieur de chaque échantillon. Un certain nombre de résultats sont examinés, en provenance de cinq recherches coordonnées dans différents pays d'Europe par le Centre International de l'Enfance. On constate de considérables différences dans la durée et la fréquence de l'allaitement au sein, en relation avec le milieu social dans certains échantillons, mais non dans d'autres. L'usage du biberon est variable, et n'est pas en rapport étroit avec la durée de l'allaitement au sein. Les différences sont considérables pour l'âge où débute l'éducation de la propreté. Malgré les différences entre échantillons, il existe entre les distributions des similitudes sous-jacentes. On trouve des différences significatives entre les échantillons pour l'âge de la marche, mais aucune différence significative liée au sexe ou au milieu social. En gros, les courbes d'âge du début de la marche se distribuent normalement par rapport au logarithme de l'âge. Pendant les années pré-scolaires, dans trois des échantillons on trouve, à mesure que les enfants grandissent, une relation croissante entre aptitudes et milieu social. Les raisons possibles de cet état de fait sont discutées. Référence est faite à la nécessité de trouver les paramètres qui mettent îe mieux en évidence les relations entre données.