1990
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C. Cislaghi et al., « An analysis of the spatial association between cancer mortality and risk factors: the role of the geographical scale », Espace Populations Sociétés, ID : 10.3406/espos.1990.1418
Une analyse des relations entre la mortalité par cancer et les facteurs de risque : le rôle de l'échelle géographique. Les résultats des études de corrélation géographique dépendent fortement de l'échelle spatiale adoptée dans l'analyse. Les analyses peuvent être biaisées pour deux raisons : le choix de zones élémentaires trop petites (biais microscopique) ou de zones élémentaires trop grandes (biais macroscopique) en relation avec la distribution spatiale du phénomène en étude. Par conséquent il est très utile d'analyser les données à £ous les niveaux géographiques possibles, du plus petit jusqu'au plus grand. Pour ce faire on propose d'utiliser une méthode non paramétrique mise au point par les auteurs pour l'exploration spatiale d'un phénomène. Cette méthode permet, en utilisant des partitions itératives casuelles, de réaliser des cartes géographiques lissées à différents niveaux d'agrégation qui montrent quelles sont les échelles spatiales qui maximisent la corrélation entre la distribution d'un taux de mortalité et la distribution d'un possible facteur explicatif.