Amélioration de la prévision des gelées printanières dans le vignoble de la Marne en Champagne

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2002

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Malika Madelin et al., « Amélioration de la prévision des gelées printanières dans le vignoble de la Marne en Champagne », Hommes et Terres du Nord, ID : 10.3406/htn.2002.2797


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Résumé En Fr

The Champagne vineyard — an area of strong economic stakes — is particularly sensitive to spring frosts. Based on a spring frost forecasting system, operational in the Marne vineyard for about ten years in Centre Départemental de Météo-France Marne, this research takes advantage of the new data provided by a recently installed denser network of automatic meteorological stations (19 instead of 4) but available only for a shorter period (6 springs instead of 9 years). Having distinguished the clear sky situations from the «variable nebulosity» ones, average thermal differences (at 2 meters above the ground level under cover) between the Reims-Courcy station (whose temperature is predicted by the models) and 19 stations of the vineyard, were calculated according to 7 wind classes (speed and direction). The differences between the temperatures provided by this new statistical adaptation and the measured ones (at 10 or 50 cm above the ground level) are calculated for each station according to the wind speed. This statistical adaptation uses daily data concerning the springs 1995 to 2000 and is tested with the spring 2001 data. The quality of this model, easy to use and applicable to other areas, is good in overall. The estimations are better for stations in half-slope than these in the low slope or in hole.

Le vignoble de Champagne — espace de forts enjeux économiques — est particulièrement sensible aux gelées printanières. Depuis une dizaine d'années, un système opérationnel de prévision des gelées printanières permet au Centre Départemental Météo-France de la Marne d'estimer pour quatre points (stations) du vignoble une température minimale, hors abri, à la hauteur des bourgeons. La recherche présentée ici s'inspire de cette méthode, mais quelques changements sont apportés dans la méthode de classification des nuits. La méthode présentée ici s'appuie sur un nouveau réseau de stations plus dense (19 stations automatiques dans le vignoble au lieu de 4 postes manuels) mais sur une période plus courte (6 printemps au lieu de 9 années). Après avoir distingué les situations de ciel clair de celles à «nébulosité variable», les écarts moyens de température sous abri à 2 m, entre Reims-Courcy (station pour laquelle la température est prévue par les modèles) et les 19 stations implantées dans le vignoble, sont calculés pour sept classes de vent (selon la force et la direction). Les écarts moyens entre cette température et celle mesurée à l'air libre à 10 ou 50 cm de la surface sont ensuite calculés pour chaque station en tenant compte de la vitesse du vent. Cette adaptation statistique est réalisée à partir des données quotidiennes des printemps 1995 à 2000 et elle est testée sur le printemps 2001. La qualité de ce modèle, simple et applicable à d'autres espaces, est qualifiée de bonne dans l'ensemble. Les estimations sont meilleures pour les sites à mi-coteau que pour ceux implantés dans les parties basses ou en creux.

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