L'optimisation du comportement dans un environnement stochastique

Résumé En Fr

It seems right to think that fundamental behavioural strategies (sets of decision rules), such as strategies controlling foraging behaviour, are submitted to an optimization process by natural selection during the course of evolution. This optimization process is constrained by the environmental stochasticity which is liable to generate a large uncertainty in the adaptive value of the various behavioural choices which are available. In this paper, I deal with some problems of behaviour optimization in a stochastic environment, such as the rational use of information and the risk-sensitivity, using simple models from the literature. Most of these models display no attempt to be realistic at the biological level but in contrast appear particularly interesting at the heuristic level. This formal approach emphasizes a major point in behavioural ecology : how animals can, at least approximatively, solve complex optimization problems they have to face whereas the theoretical solution requires sophisticated mathematics and computer tools. It seems that the answer lies in the adaptive value and the robustness of simple decision rules (rules of thumb) which enable animals to behave almost optimally in most of the numerous natural situations they have to deal with.

Il est légitime de penser que des stratégies comportementales (ensembles de règles de décision) essentielles, comme celle contrôlant les comportements d’approvisionnement, sont soumises au cours de l’évolution à un processus d’optimisation par la sélection naturelle. Ce processus se heurte à la stochasticité de l’environnement, qui est susceptible d’engendrer une importante imprévisibilité quant à la valeur adaptative des différentes options comportementales disponibles. J’expose ici quelques problèmes d’optimisation du comportement dans un environnement stochastique, comme l’utilisation rationnelle de l’information et la sensibilité au risque, en recourant à des modèles très simples (issus de la littérature) qui, pour la plupart, n’ont aucune prétention à être réalistes au plan biologique, mais qui présentent en revanche d’importantes vertus au plan heuristique. Cette approche formelle pose une question centrale en éco-éthologie : comment les animaux arrivent-ils si simplement à résoudre, au moins approximativement, les problèmes complexes d’optimisation auxquels ils sont confrontés alors que la résolution théorique de ces problèmes requiert tout un arsenal mathématique ou informatique ? La réponse réside apparemment dans la valeur adaptative et la robustesse de règles de décision facilement mises en œuvre, qui permettent aux animaux de se comporter pratiquement de manière optimale dans la plupart des situations naturelles qu’ils rencontrent habituellement.