Dynamique de régénération post-incendie et sévérité des incendies dans les forêts méditerranéennes : cas de la forêt de la Mâamora, Maroc Septentrional

Résumé En Fr

Forest fires are along the main disturbances and the most devastating degradation factors that can affect forested areas, especially in the Mediterranean basin where plants are highly inflammable and with dry and hot climate conditions. Morocco, as a Mediterranean country, is not spared by this phenomenon, thus 3000 ha of forest are burnt every year, and this situation is aggravated by the low rate of regeneration and restoration of the unbalanced ecosystems such as the Mâamora. The establishment of an effective forest fire management plan to make forests more resilient and more resistant to fire requires an intimate knowledge of fire behaviour and vegetation response after fire in order to take the appropriate measures in terms of fuel treatment (clearing, pruning and thinning) and also for post-fire restoration. The main aim of the current study is to propose a model to assess fire severity and post-fire recovery. A sample of 96 fires that occurred in Mâamora from 1997 until 2011 was selected, and fire intensity for each sample fire has been estimated using parametric equations of FIRETEC and Byram’s formula. Moreover satellite images processed for each sample fire has permitted at first to assess fire severity through the Normalized Burn Index (NBR), and secondly to estimate the rate of post-fire recovery through Normalized Regeneration Index (NRI). The statistical modeling of collected data using SAS program has led to build models of fire severity and fire recovery. Finally to make the use of established models easier, a computer application was developed using VB. net language to automate the various steps of calculation.

L’incendie de forêt reste incontestablement un des facteurs de dégradation les plus dévastateurs dans le bassin méditerranéen, lequel est caractérisé par une végétation très inflammable et des conditions climatiques chaudes et sèches. Le Maroc, pays du pourtour méditerranéen, n’est pas épargné par ce fléau, avec 3000 ha de forêts qui partent annuellement en fumée ; cette situation est aggravée par les difficultés de régénération et de restauration des espaces, marqués par une vulnérabilité naturelle telle que celle de la Mâamora. Pour répondre à cela, la conception d’un plan d’aménagement anti-feux visant à conférer à la forêt de la Mâamora une résistance et une résilience élevées contre les incendies est incontournable, ce qui nécessite une connaissance appropriée du comportement du feu et de la réponse de la végétation après incendie en vue de prendre les décisions idoines en termes de traitement du combustible (nettoiement, débroussaillement, élagage et éclaircie) et de restauration de l’espace incendié. C’est dans ce sens que le présent travail s’assigne comme objectif fondamental la modélisation de la sévérité et la dynamique de régénération après incendie. Pour ce faire un échantillon de 96 incendies survenus en Mâamora entre 1997 et 2011 a été sélectionné et l’intensité du feu pour chaque incendie a été estimée. Les équations paramétriques du code FIRETEC et de la formule de Byram, puis le traitement des images satellites ont permis d’une part d’apprécier la sévérité d’incendie via l’indice de brûlage normalisé (NBR), et d’autre part d’approcher le taux de reprise de la végétation après incendie par l’indice de régénération normalisé (IRN). Les données collectées ont été soumises à la modélisation statistique par le programme SAS qui a abouti à la construction de modèle de sévérité et de dynamique de régénération. Enfin, en vue de faciliter l’exploitation des modèles construits, un applicatif informatique a été développé en utilisant le langage VB. net permettant d’automatiser les différentes phases du calcul.