Apport des informations de texture en télédétection pour l'étude de l'occupation des sols / The contribution to land-use studies of textural analysis using remote sensing data

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1997

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Revue de Géographie Alpine

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Mots-clés En Fr

remote sensing ; land-use ; texture analysis analyse texturale ; télédétection ; ocupation des sols

Sujets proches Es Fr

Detección a distancia Percepción a distancia Percepción del terreno Percepción remota Sistemas de percepción remota Télédétection spatiale Télédétection satellitaire Détection à distance Télédétection aérospatiale Télédétection par satellite

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Jean-Pierre Dedieu et al., « Apport des informations de texture en télédétection pour l'étude de l'occupation des sols / The contribution to land-use studies of textural analysis using remote sensing data », Revue de Géographie Alpine, ID : 10.3406/rga.1997.3923

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Résumé En Fr

: The increased spatial resolution of remote sensing data has heightened interest in the detection of fine objects using automatic image algorithms. Textural analysis is a useful tool in improving the accuracy of classifications for land-use mapping, and especially for the detection of fallow lands. Based on the use of grey-level co-occurrence matrices, the method is applied to three examples in the Alps for multi-scale data and multi-temporal images.

Apport des informations de texture en télédétection pour l'étude de l'occupation des sols The contribution to land-use studies of textural analysis using remote sensing data Jean-Pierre Dedieu, François Bornicchia, Randame Kerkache, Hervé Pella Résumé : L'accroissement de la résolution spatiale en télédétection a suscité un intérêt pour la détection d'objets fins dans le domaine des traitements automatisés d'images. L'analyse texturale est utile pour améliorer l'exactitude de classifications supervisées en cartographie des modes d'occupation des sols, et en particulier pour la reconnaissance des zones enfri- chées. Fondée sur l'utilisation des matrices de cooccurence en niveaux de gris, la méthode exposée dans cet article présente trois exemples dans les Alpes pour des données multitemporelles et multi-échelles.

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