Régionalisation d'espaces géographiques imprécis et incertains définis par des variables qualitatives

Résumé De En Fr

Regionalisierung nicht klar begrenzter und unbestimmter geographischer Räume durch qualitative Variablen. — Die Arbeit stellt QUALICLASS vor, einen Algorithmus für unscharfe Klassifizierung einer durch qualitative Variablen definierten Menge. Es werden nacheinander die konzeptuellen und methodologischen Grundlagen des Verfahrens vorgestellt, eine Anzahl statistischer Indizien, die für den Algorithmus notwendig sind, danach die hauptsâchlichen Arbeitsschritte des letzteren. Schliesslich wird das geographische Interesse des Algorithmus aufgezeigt, speziell in al denjenigen Bereichen, in denen eine Typologie qualitativ, also unbestimmt, von definierten geographischen Räumen oder Individuen gewünscht wird.

Regionalisation of imprecise and uncertain geographical spaces defined by qualitative variables. — The work presents QUALICLASS, a fuzzy classification algorithm of a qualitatively defined set of elements. We define successively the conceptual and methodological foundations of the algorithm, a set of statistical indices for qualitative data processing, and then, the main steps of the proposed algorithm. Lastly, the geographical interest of the algorithm is demonstrated, particularly in ail the fields where a typology of qualitatively defined, imprécise geographical spaces or individuals. is required.

Le travail présente QUALICLASS, algorithme de classification floue d'un ensemble défini par des variables qualitatives. Y sont proposés successivement les fondements conceptuels et méthodologiques de la procédure, un ensemble d'indices statistiques nécessaires à l'algorithme, puis les principales étapes de ce dernier. Enfin, l'intérêt géographique de l'algorithme est dégagé, en particulier dans tous les domaines où une typologie d'espaces géographiques ou d'individus, définis de façon qualitative, donc imprécise, est souhaitée.