Die Spurenelementverteilung in den Mineralen sedimentärer Gesteine ist ein schwierig zu lösendes Problem. Eine Kombination zweier statistischer Methoden, die faktorielle Analyse und die multiple Regression, kann benutzt werden. Die seit langem entwickelten statistischen Theorien zeigen, dass diese Methoden nicht ohne Vorsicht anzuwenden sind. Angenommene Bedingungen, die einfache Zusammensetzungen fiktiver Gesteine vorgeben und wirkliche Werte, die sich aus 29 Proben pennsylvani-scher " black shales " ergeben, wurden verwendet, um eine Anwendung von faktorieller Analyse und multipler Regression in der Geochemie zu erläutern.
Распределение элементов-примесеи в некоторых осадочных породах 1-я часть : статистическая обработка. Распределение элементов-примесей в минералах осадочных пород является трудно разрешимой задачей. Сочетание двух статистических методов — факторный анализ и множественная регрессия — может быть применено. Установленные статистические теории, с давнего времени, показывают, что эти методы могут быть применены только с предосторожностью. Созданные данные, симулирующие простые образования фиктивных пород и действительные полученные данные, симулирующие простые образования фиктивных и действительные полученные данные на 29 образцах пенсильванских черных сланцев ("black shales") были использованы для иллюстрирования факторного анализа и многократной регрессии в геохимии.
Partitioning or assigning trace elements to different minerals in a rock has long been a major problem in sedimentary geochemistry. A combination of factor and regression analysis appears to be applicable to solve a part of this problem. Although the statistical theory has been developed for some time, there are some practical conditions or limitations that should always be considered when analyzing geochemical data. These include geochemical independence of the variables and the interpretation of the regression constant. Both, created data simulating simplified rock compositions, and real data of a 29 core, samples set of Pennsylyanian black shales were used to illustrate the application of factor analysis and multiple regression analysis to the partitioning of trace elements among minerals.
La répartition des éléments traces dans les minéraux des roches sédimentaires est un problème difficile à résoudre. Une combinaison de deux méthodes statistiques, l'analyse factorielle et la régression multiple, peut être employée. Les théories statistiques mises au point depuis longtemps montrent que ces méthodes né peuvent être appliquées sans précautions. Des données créées, simulant des compositions simples de roches fictives, et des données réelles obtenues sur 29 échantillons de " black shales " pennsylvaniens ont été utilisées pour illustrer une application de l'analyse factorielle et de la régression multiple en géochimie.