D. May eux, A. Patris, P. Métais, J.-M. Dumay, C. Jeandel, F. Kohler: French DRG in short stay geriatrie units: adaptation and adequation. The programme to medicalise the hospital information, started in 1986, is supposed to improve the evaluation of the medical "output" of the hospital. Each stay is classified in one of the 467 DRG's and thus contribute to the case mix of the hospital. The DRG is a statistical model of the medical care process. Possible drifts of the process can be identified with this model in analysing the gap of the duration of stay or of the costs referring to other hospitals. The aim of this study is to evaluate the relevance of this signal in the field of the acute geriatric medical practice. This relevance, measured by the part of the variance explaining the duration of stay, in two geriatric units, is quite low (7.7%). We use other items to test alternative models of classification: the medical practice pattern, the number of the comorbidities, the socio-familial network, the comportemental dependency, the admission level of autonomy, the severity of the dependence and of the clinical problem, the nursing procedures. The more efficient model, explaining 29.8% of the variance, is the one associating to the DRG the medical practice pattern, some nursing procedures, and the number of comorbidities. Other items are then used to explain subsequently the gap in the medical practice between the two geriatrie units. These items are: the number of médical procedures, the evolution of autonomy during the stay, the discharge conditions.
. Le Programme de Médicalisation du Système d'Information (PMSI) est un outil mis en place depuis 1986 pour améliorer l'évaluation de la fonction de production médicale de l'hôpital. Il est basé sur l'établissement d'un éventail de cas constitué en classant chaque séjour hospitalier dans un des 467 Groupes Homogènes de Malades (GHM). Le GHM est un modèle statistique du processus de prise en charge. Il a été conçu à l'origine pour repérer rétrospectivement d'éventuelles anomalies de ce processus au travers d'une analyse d'écarts de durée de séjour ou de coûts par rapport à une référence établie sur plusieurs établissements. L'étude a porté sur la pertinence de ce signal dans le domaine des prises en charge gériatriques aiguës. À partir de résultats portant sur deux services de gériatrie, nous avons montré que la pertinence, mesurée par la part de variance expliquée sur la durée du séjour, n'était pas bonne (7,7 %). Nous avons testé un certain nombre de modèles alternatifs de classification des séjours en utilisant les variables suivantes : la situation clinique de prise en charge, le nombre de diagnostics associés, le réseau socio-familial, la dépendance comportementale, l'autonomie à l'entrée, la gravité de la dépendance et la sévérité clinique, les actes infirmiers en nature. Le modèle le plus efficace, expliquant 29,8 % de la variance, associe au GHM la situation clinique de prise en charge, les actes infirmiers en nature et le nombre de diagnostics associés. Dans un deuxième temps, l'adjonction de variables supplémentaires a été utilisée pour expliquer a posteriori les écarts constatés, en matière de prise en charge, entre deux services de gériatrie. Ces variables comprennent : le nombre d'actes médicaux pratiqués, l'évolution de la dépendance au cours du séjour, l'attente d'une solution sociale et le mode de sortie.
D. Mayeux, A. Patris, P. Métais, J.-M. Dumay, C. Jeandel, F. Kohler : El PMSI en geriatría de corta estancia hospitalaria : adaptación y adecuación. El programa de medicalización del sístema de información (PMSI) es una herramienta puesta en marcha desde 1986 para mejorar la evaluación de la producción médical hospitalaria. Este sistema se basa en el establecimiento de grupos constituidos sobre la duración de la estancia hospitalaria del enfermo, estos grupos son clasificados en 467 grupos homogéneos de enfermos (GHE). Los GHE son un modelo estadístico del proceso de la atención médica. Desde un principio fue concebido para detectar retrospectivamente las posibles anomalías de este proceso a partir de un anâlisis de la duraciôn de la estancia hospi- talaria o de sus costos y con relaciôn a una referencia establecida sobre varios establecimientos. El estudio se basa en la pertinencia de este indicador en el campo de la atenciôn médica geriâtrica de urgencia. A partir de los resultados obtenidos en dos servicios de geriatria hemos demostrado que la pertinencia, evaluada mediante la parte de la varianza explicada en base a la duraciôn de la estancia hospitalaria, no es un buen indicador (7.7%). Probamos a su vez un cierto numéro de modelos alternativos de clasificaciôn de la estancia hospitalaria utili- zando las variables siguientes: el estado clinico del paciente en el momento de la atenciôn médica, el numéro de diagnôsticos asociados, la red socio-familiar, la conducta dependiente, la autonomia al ingreso, la gravedad de la dependencia y la severidad clfnica, los actos de enfer- meria. El modelo mas eficaz que explica el 29.8% de la varianza, aso- cia los GHM a la situaciôn clinica al momento de la atenciôn médica, los actos de enfermeria y el numéro de diagnôsticos asociados. En un segundo tiempo, se utilizo la adiciôn de variables suplementarias para explicar a posteriori las diferencias constatadas, en los dos servicios de geriatria en materia de atenciôn médica. Estas variables fueron: el numéro de actos médicos practicados, la evoluciôn de la dependencia a traves de la estancia hospitalaria, la espéra de una soluciôn social y la modalidad del egreso. este proceso a partir de un análisis de la duración de la estancia hospitalaria o de sus costos y con relación a una referencia establecida sobre varios establecimientos. El estudio se basa en la pertinencia de este indicador en el campo de la atención médica geriátrica de urgencia. A partir de los resultados obtenidos en dos servicios de geriatria hemos demostrado que la pertinencia, evaluada mediante la parte de la varianza explicada en base a la duración de la estancia hospitalaria, no es un buen indicador (7.7%). Probamos a su vez un cierto núméeo de modelos alternativos de clasificación de la estancia hospitalaria utilizando las variables siguientes: el estado clínico del paciente en el momento de la atención médica, el número de diagnósticos asociados, la red socio-familiar, la conducta dependiente, la autonomía al ingreso, la gravedad de la dependencia y la severidad clínica, los actos de enfermería. El modelo más eficaz que explica el 29.8% de la varianza, asocia los GHM a la situación clínica al momento de la atención médica, los actos de enfermería y el número de diagnósticos asociados. En un segundo tiempo, se utilizó la adición de variables suplementarias para explicar a posteriori las diferencias constatadas, en los dos servicios de geriatría en materia de atención médica. Estas variables fueron: el número de actos médicos practicados, la evolución de la dependencia a traves de la estancia hospitalaria, la espéra de una solución social y la modalidad del egreso.
