Des néo-variables polygéniques au secours d'une image hivernale

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1984

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Sylvie Rimbert, « Des néo-variables polygéniques au secours d'une image hivernale », L'Espace géographique, ID : 10.3406/spgeo.1984.3926


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Résumé En Fr

Polygenic neo-variables to the rescue of a winter scene. — This article seeks to demonstrate the potential application of remote sensing via a simulated mission of the satellite Spot for elucidating the urban landscape. The case is Strasbourg, the date, February 1982. Certain faults in this simulation exercice have unfortunately precluded the normal possibility of multi-spectral classification. Some attempts have been made to rectify these deficiencies by creating three new band categories: radiometric, structural, and textural. The morphological neo-variables of the two latter categories have provided indispensable help in producing a reasonably satisfactory classification. They have also raised a series of stimulating questions. There were other deficiencies besides those of the initial imagery which made it quite difficult to accomplish this particular case study. There was no specialized information which might facilitate corroborative analysis of the image. The fact that these unfavourable conditions have been surmounted should make for optimism about the potential use of better data from satellite Spot even in research centers which have only a modest level of graphic equipment.

Nous voulions montrer l'apport d'une mission Spot-simulé à la connaissance des paysages urbains de Strasbourg en février 1982. Malheureusement cette simulation se trouvait entachée de défauts tels que les méthodes habituelles de classification multidimensionnelle se révélèrent peu efficaces. Nous avons tenté de remédier à ces déficiences par la création puis la combinaison de trois catégories de néo-canaux : les catégories radiométrique, structurale et texturale. Les néo-variables morphologiques de ces deux dernières catégories nous ont apporté, en même temps qu'un secours indispensable pour produire une image classée assez satisfaisante, une série de questions stimulantes. Aux défauts de prises de vues s'est ajouté, pour faire de ce travail un « cas-limite », l'absence de matériel spécialisé d'analyse d'image. D'avoir surmonté ces conditions défavorables devrait rendre optimiste quant à l'utilisation de données Spot meilleures, même par des centres de calcul à matériel graphique réduit.

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