Génération automatique de maquettes de paysages grâce à l’open data

Résumé Fr En

La profusion actuelle de données géographiques, en particulier en open data, est une formidable opportunité pour tous les acteurs de l’aménagement du territoire. Toutefois, leur utilisation peut être rendue difficile en raison de leur abondance, de l’hétérogénéité des sites de téléchargement et de la diversité des formats. De plus, la représentation 3D du territoire est particulièrement chronophage et nécessite des compétences relativement pointues. Ces tâches répétitives sont particulièrement adaptées pour être automatisées par programmation. C’est précisément ce que le groupe de recherche appliquée Modélisation informatique du paysage (MIP) de la Haute école du paysage, d’ingénierie et d’architecture de Genève (HEPIA) a développé. Il a acquis des compétences pointues et a créé des outils en open source (plugins) pour faciliter la génération automatique de maquettes numériques 3D du territoire. Dans le cadre d’un travail de mémoire en master en développement territorial, orientation Architecture du paysage, Maëlle Proust a expérimenté l’application de ces outils numériques au domaine de recherche appliquée au sol. Partant du constat de l’absence de représentation du sol dans la planification urbaine, une partie de ce travail a porté sur la manière de rendre perceptibles les paysages vivants invisibles.

The current profusion of geographic data, namely in open data format, is a tremendous opportunity for all those involved in spatial planning. However, their abundance, the heterogeneity of download sites, and the diversity of formats can complicate the use of such data. What's more, 3D representation of space is particularly time-consuming and requires specialised skills. These repetitive tasks are particularly well suited to automated programming. This is precisely what has been developed by the applied research group in Computer Landscape Modelling (MIP) at the Geneva School of Landscape, Engineering and Architecture (HEPIA). It has acquired cutting-edge skills and created open-source tools (plugins) to facilitate the automatic generation of 3D digital models of space. Maëlle Proust experimented with the application of these digital tools to the field of applied research on the ground as part of her master's thesis in spatial planning, with a focus on landscape architecture. Starting from the observation that the ground is not represented in urban planning, part of this work focused on how to make invisible living landscapes perceptible.